Более 200 проектов цифровой трансформации бизнеса реализованы на территории обслуживания Дальневосточного банка Сбербанка. Как от пилотных проектов и чат-ботов бизнес переходит к мультиагентным AI-системам, которые способны автономно решать бизнес-задачи, рассказал Иван Трошин, директор управления по цифровому развитию бизнеса Дальневосточного Сбербанка.
— Иван, на бизнес-форумах в этом году представили технологии для бизнеса. О чем чаще всего спрашивают участники форумов?
— На любом форуме мы говорим прежде всего про практику. Не про генеративный искусственный интеллект (GenAI) «в теории», а про реальные бизнес-сценарии: с чего начинать внедрение, какие процессы дают самый быстрый эффект, какие решения уже доступны бизнесу, как обеспечивается безопасность данных и какие кейсы уже работают в регионе. Потому что главный вопрос сегодня уже не в том, нужен ли бизнесу ИИ. Главный вопрос — насколько быстро компании смогут встроить эти инструменты в ежедневную работу и получить реальный экономический результат.
— Сегодня про искусственный интеллект говорят буквально везде. Почему для регионов Дальнего Востока эта тема сейчас становится особенно актуальной?
— Дальний Восток — это логистика, экспорт, торговля, взаимодействие с китайскими партнерами, большой поток информации и огромное количество решений, которые нужно принимать быстро.
Если раньше конкурентное преимущество на этом рынке определялось в первую очередь географией или имеющейся инфраструктурой, то сейчас все сильнее влияет цифровая зрелость бизнеса. Выигрывает тот, кто быстрее получает данные, быстрее их анализирует и быстрее принимает решения.
Поэтому сегодня мы говорим уже не просто про цифровизацию, а про GenAI-трансформацию. Искусственный интеллект становится не «технологией будущего», а рабочим инструментом бизнеса здесь и сейчас. На Дальнем Востоке AI-решения совместно со Сбером внедряют в разных отраслях: металлургия, переработка рыбы, логистика, включая порты и морские перевозки, застройщики, ритейл. Решения на базе нейросети ГигаЧат помогает предпринимателям продавать недвижимость, анализирует резюме, составляет документацию, готовит обучающие материалы и отвечает клиентам в чатах на более чем 80 языках.
— А чем GenAI-трансформация отличается от обычной цифровизации, к которой бизнес уже привык?
— Классическая цифровизация — это прежде всего автоматизация процессов. CRM, документооборот, учет, заявки, бухгалтерия, HR-системы. GenAI – следующий шаг. Он начинает работать уже не только с процессом, а с содержанием.
Раньше сотруднику нужно было открыть несколько систем, вручную собрать данные, свести Excel-файлы, подготовить аналитику, сделать презентацию. На это уходили часы.
Сейчас часть этих задач ИИ может выполнять за минуты или даже секунды. Причем сотрудник взаимодействует с системой практически как с коллегой — через обычный диалог. Благодаря сервисам транскрибации, задачи можно ставить голосом. И это очень важный момент. Мы постепенно уходим от модели, где человек тратит большую часть времени на механическую работу. Освобождается время для анализа, принятия решений, стратегии.
— С какими иллюзиями сталкиваются те, кто хочет начать внедрение AI.
— Самая распространенная иллюзия — пытаться внедрять просто потому, что «все внедряют». Начинать нужно не с технологии, а с конкретной задачи бизнеса. Где компания теряет время? Где сотрудники перегружены ручной работой? Где долго принимаются решения? Где возникают ошибки?
Как правило, самый быстрый эффект появляется в клиентском сервисе, продажах, внутренней аналитике и автоматизации рутинных процессов. Причем сейчас бизнесу уже не нужно самостоятельно строить какую-то сложную инфраструктуру. На рынке есть готовые корпоративные решения, которые можно достаточно быстро интегрировать в работу компании.
— А какие решения сегодня предлагает Сбер? Что вообще сейчас существует на рынке для бизнеса?
— Сегодня Сбер предлагает целую экосистему решений для цифровой и GenAI-трансформации бизнеса. Это и классические инструменты цифровизации, и AI-продукты нового поколения.
Одно из ключевых решений сейчас — «ГигаЧат Бизнес» GigaChat Enterprise. Это корпоративная AI-платформа для бизнеса, которая работает внутри защищенного контура компании.
То есть бизнес может использовать возможности генеративного искусственного интеллекта, не выводя чувствительные данные во внешние сервисы. Платформа позволяет автоматизировать внутренние процессы, работать с документами и базами знаний, создавать AI-ассистентов для сотрудников, готовить аналитику, презентации, помогать клиентскому сервису. И здесь важно понимать: речь уже не про какую-то «игрушку с нейросетью». Это полноценный рабочий инструмент для ежедневных бизнес-задач.
Еще мы открыли доступ к тестированию GigaCowork (ГигаКоворк) — платформе управления ИИ-агентами для всей компании. Решение позволяет делегировать рутинные шаги бизнес-процессов ИИ-агентам и описывать логику их работы на языке бизнес-регламентов, без участия разработчиков и перестройки внутренних ИТ-систем.
— Сейчас многие говорят про агентные системы и AI-помощников. Но у бизнеса возникает логичный вопрос: если AI что-то рекомендует или анализирует, кто в итоге отвечает за результат?
— Это, наверное, один из самых правильных вопросов, который сегодня задает бизнес. И здесь очень важно понимать: искусственный интеллект не заменяет человека в принятии решений. Он меняет роль сотрудника. Но ответственность остается за человеком. Просто роль сотрудника меняется. Он становится не исполнителем механических действий, а человеком, который управляет процессом. Он формулирует задачу, задает контекст, проверяет результат, корректирует логику, дает системе обратную связь и принимает финальное решение. И это очень важная трансформация. Потому что физически человек просто не способен за 10-15 секунд собрать данные из нескольких систем, проанализировать десятки документов, сопоставить показатели, подготовить варианты решений и сформировать презентацию. Для искусственного интеллекта это уже рабочий сценарий. Поэтому агентные системы сегодня — это не история про «замену людей». Это история про усиление сотрудников и ускорение принятия решений.
Фактически ИИ становится цифровым помощником команды, а человек остается тем, кто отвечает за итоговый результат.
— Для бизнеса сегодня критичен вопрос безопасности данных при внедрении ИИI.
— Это один из ключевых вопросов. Особенно для компаний, которые работают с чувствительными данными. Бизнесу важно понимать: где хранятся данные, кто имеет к ним доступ, как обеспечивается защита информации. Именно поэтому сейчас растет интерес именно к Еnterprise-решениям, которые работают внутри корпоративного контура. Для многих компаний это уже обязательное условие внедрения ИИ.
— Есть ли уже реальные примеры таких внедрений в регионе?
— Да, и их становится все больше. Например, региональный застройщик «Амурком» реализовал проект комплексной цифровизации совместно со Сбером. Были внедрены MacroCRM и модуль ProfitBase — цифровой каталог недвижимости с актуальными данными по объектам, онлайн-бронированием и подачей заявок на ипотеку. В результате компания ускорила обработку заявок и продажи, а прогнозируемый рост объема продаж после запуска оценивается до 30%. Сейчас они также развивают модель динамического ценообразования для повышения эффективности сделок.
И это хороший пример того, что цифровая трансформация сегодня — это уже не история “для крупных федеральных компаний”. Региональный бизнес тоже активно начинает внедрять такие решения и получать конкретный экономический эффект.
— Как на ваш взгляд меняется отношение бизнеса к ИИ?
— Еще буквально пару лет назад многие воспринимали искусственный интеллект как что-то экспериментальное. Сейчас отношение очень быстро меняется. Бизнес начинает понимать, что это уже не отдельная технология, а новая модель эффективности. ИИ помогает ускорять процессы, снижать издержки, быстрее обучать сотрудников, повышать качество сервиса и сокращать время принятия решений. А в условиях высокой конкуренции скорость становится очень серьезным преимуществом.